JuliánRomeroParejo

Rol actual
Data Engineer
Morón de la Frontera, Sevilla

Ingeniero de Software especializado en ingeniería de datos con experiencia en pipelines AWS, transformaciones Spark/Glue y gestión y gobernanza de datos en entornos de producción.

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Sobre mí

El dato no es el final del proceso: es el comienzo de cada decisión.

Trabajo en la intersección entre datos, código y operaciones cloud. Mi día a día gira en torno al diseño de pipelines fiables, la observabilidad de procesos en producción y la calidad del dato.

Estudio Ingeniería del Software en la Universidad de Sevilla mientras desarrollo mi carrera profesional en Accenture, en proyectos para clientes del sector energético.

Me interesan especialmente la ingeniería de datos a escala, el aprendizaje por refuerzo y los sistemas distribuidos.

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Experiencia

Mar 2026 — PresenteAhora

Data Engineer · Mgmt & Governance Analyst

AccentureCliente: Iberdrola
  • Diseño y mantenimiento de pipelines de datos en AWS Glue con Apache Spark para garantizar flujos eficientes y fiables.
  • Monitorización de procesos de datos con Amazon CloudWatch, asegurando la estabilidad en producción.
  • Gestión de migraciones y replicación de datos con AWS DMS hacia Amazon Redshift.
  • Aplicación de Python y SQL avanzado para transformaciones y validaciones de datos.
Tecnologías
AWS GlueApache SparkRedshiftDMSCloudWatchPythonSQL
Sept 2025 — Feb 2026

Data Engineer Intern

AccentureCliente: Iberdrola
  • Diseño y optimización de pipelines de datos utilizando AWS Glue y Apache Spark.
  • Implementación de transformaciones con Python y SQL avanzado para asegurar el flujo eficiente de datos.
  • Colaboración en proyectos de ingeniería de datos con equipos multidisciplinares en entornos cloud.
Tecnologías
AWS GlueApache SparkPythonSQLAmazon Redshift
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Proyecto destacado

May — Jun 2025Calificación · 10

Aprendizaje por Refuerzo en Lunar Lander

  • Resolví el entorno LunarLander (Farama Foundation) mediante algoritmos DQN.
  • Implementé red neuronal Feed Forward como política de decisión para aterrizaje autónomo.
  • Logré 70–80% de éxito en política de explotación (ε=0) y 30%+ durante el entrenamiento.
  • Coautor de artículo científico; autor de la implementación completa.
Tecnologías
PythonGymnasiumRedes NeuronalesDeep RL (DQN)
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Aptitudes

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Cloud & Data Engineering

  • AWS Glue
  • Apache Spark
  • Amazon Redshift
  • AWS DMS
  • CloudWatch
  • S3
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Lenguajes

  • Python (avanzado)
  • SQL (avanzado)
  • Java (Spring Boot)
  • JavaScript (React / React Native)
  • HTML
  • CSS
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Machine Learning & IA

  • PyTorch
  • Keras
  • scikit-learn
  • Gymnasium
  • RL (MC, Q-Learning, DQN)
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Otros

  • Testing (JUnit, AssertJ)
  • REST APIs
  • Swagger
  • Postman
  • Git / GitHub
Idiomas
Español
Nativo
Inglés
B2
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Formación

2022 — 2026en curso

Grado en Ingeniería Informática — Ing. Software

Universidad de Sevilla
Nota media: 6,71
2020 — 2022

Bachillerato Científico-Tecnológico

IES Fray Bartolomé de las Casas, Morón de la Frontera
Nota media: 9
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Contacto

Hablemos

Abierto a oportunidades en ingeniería de datos, plataformas cloud y proyectos donde el dato sea el producto.